Notre approche IA

On ne devine pas.
On calcule.

même entrée, même sortie
38/100
Un moteur déterministe- pas un chatbot. Relancez l'audit : même score, à chaque fois.
Deux moteurs

Le scoring, c'est des règles. La rédaction, c'est de l'IA.

Traiter la réglementation et la prose comme le même problème, c'est la recette pour obtenir un score qu'on ne peut pas défendre. On les sépare intentionnellement.

Moteur 01- Déterministe

Le moteur de scoring. Pas un modèle.

Un moteur de règles expert encode le texte exact du Règlement UE 2024/1689 et du RGPD. Il lit vos réponses et retourne un niveau de risque et un score /100 en appliquant de la logique- jamais de la probabilité.

  • Reproductible— les mêmes réponses donnent toujours le même score, au point.
  • Auditable— chaque point renvoie à un article et une réponse spécifique.
  • Défendable— un régulateur peut suivre le chemin exact vers votre classification.
  • Sans hallucination— il n'y a pas d'étape de génération, donc rien ne peut être inventé.
Moteur 02- Génératif

La couche de rédaction. Mistral AI.

Une fois le score et les obligations fixés, un fournisseur GPAI européen rédige le narratif- synthèses, recommandations et prose de chaque document obligatoire, structuré selon l'Annexe V.

  • Modèle européen— Mistral AI, un fournisseur GPAI, garde la génération en Europe.
  • Entrée pseudonymisée— les identifiants directs sont masqués avant tout envoi.
  • Contraint— il écrit dans la structure déjà décidée par le moteur de règles.
  • Vérifié— chaque sortie est contrôlée article par article avant que vous la voyiez.
Avant le modèle

Ce qui atteint Mistral, et ce qui n'y arrive pas.

Vos réponses brutes
email: jane@acme.eu
SIRET: 123 456 789
phone: +33 6 12 34 56 78
sector: recruitment
→
Ce que Mistral reçoit
email: EMAIL_1
SIRET: SIRET_1
phone: PHONE_2
sector: recruitment
Les identifiants directs sont remplacés par des tokens neutres avant que quoi que ce soit ne sorte. Le contexte métier qui rend la génération possible- secteur, cas d'usage- est la seule chose que le modèle voit jamais.
Notre ligne rouge

Ce qu'on ne fera jamais.

Jamais #01

Entraîner sur vos données

Vos réponses et documents ne servent jamais à entraîner un modèle- le nôtre ou celui d'un fournisseur. La génération est une requête unidirectionnelle, pas une contribution à un dataset.

Jamais #02

Scorer avec une boîte noire

On refuse de laisser un modèle probabiliste décider de votre niveau de risque. Un score qu'on ne peut pas tracer est un score qu'on ne peut pas défendre devant un régulateur.

Jamais #03

Envoyer des données hors d'Europe

Le stockage est en Suisse, la génération tourne sur un fournisseur GPAI européen. Vos données ne quittent pas le continent pour servir de carburant à l'entraînement.

Un score que vous pouvez défendre.

Lancez l'audit déterministe, voyez exactement comment votre classification est calculée, puis laissez les documents vérifiés suivre.

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